ИИ в медицине 2025: от диагностики за $2 до цифровых организмов

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно трансформирует здравоохранение: от сверхточной диагностики и виртуальных помощников до создания цифровых организмов. Узнайте, как ИИ уже сегодня меняет медицину и что нас ждёт завтра.

Где и как применяется ИИ в медицине

Австралия: Heidi Health

Австралийская компания Heidi Health, основанная доктором Томасом Келли в 2019 году, значительно расширила использование ИИ в медицинских консультациях. За последние четыре месяца количество поддерживаемых консультаций удвоилось и превысило один миллион. Платформа внедряется в клиниках общей практики с акцентом на согласие пациентов и защиту данных — информация хранится на австралийских серверах без постоянного сохранения аудио, а транскрипты анонимизируются. 

США: Northwell Health и iNav

Система здравоохранения Northwell Health в Нью-Йорке разработала инструмент на базе ИИ под названием iNav для улучшения раннего выявления рака поджелудочной железы. Используя ИИ, iNav анализирует МРТ и КТ-сканы, сделанные по другим причинам, чтобы обнаружить раковые образования или поражения на ранней стадии. Этот проактивный подход сократил время от диагностики до начала лечения на 50%. 

Финляндия: анализ рентгеновских снимков

В городе Оулу, Финляндия, ИИ используется для анализа 10 000 рентгеновских снимков грудной клетки пациентов первичной медико-санитарной помощи. ИИ смог правильно исключить 36,4% снимков без значительных находок, с минимальным количеством ложных отрицательных результатов, что эффективно снижает безопасность пациентов. 

Уникальные случаи диагностики с помощью ИИ

Обнаружение рака лёгких в Великобритании

Разработчик алгоритма ИИ для обнаружения рака лёгких, Саймон Расалингам, обнаружил у своей жены Шайлы рак лёгких на стадии 1, используя собственную технологию после первоначального неправильного диагноза. Технология Behold.ai, названная Red Dot, помогает приоритизировать сканы, требующие срочного внимания, и значительно снижает нагрузку на радиологов. 

Диагностика по цвету языка в Ираке и Австралии

Исследователи из Ирака и Австралии разработали алгоритм ИИ, который точно обнаруживает заболевания, анализируя цвет языка с точностью 98%. Эта система, вдохновлённая традиционной китайской медициной, может выявлять такие состояния, как диабет, рак, острый инсульт, анемия, тяжёлые случаи COVID-19 и желудочно-кишечные проблемы. 

Точность диагностики ИИ

— Рентген грудной клетки: ИИ может сократить время чтения рентгеновских снимков на 33% и увеличить уровень обнаружения узелков в лёгких на 5%.  

— Рак молочной железы: ИИ улучшает точность диагностики рака молочной железы на 9,4%.  

— Кожные заболевания: Глубокая обучающая система достигла точности топ-1 в 71% и топ-3 в 93% при диагностике кожных заболеваний, что сопоставимо с результатами дерматологов.

Отношение пациентов к ИИ в медицине

Опрос более 1000 человек показал, что 64% респондентов доверяют диагнозу, поставленному ИИ, больше, чем диагнозу, поставленному врачом. 

Однако другие исследования показывают, что только 38% американцев считают, что использование ИИ в медицине приведёт к улучшению результатов лечения пациентов, в то время как 33% считают, что это приведёт к ухудшению, а 27% считают, что это не окажет значительного влияния. 

Преимущества использования ИИ в диагностике

— Повышенная точность диагностики: ИИ может обнаруживать заболевания на ранних стадиях с высокой точностью.

— Снижение нагрузки на врачей: Автоматизация рутинных задач позволяет врачам сосредоточиться на более сложных случаях.

— Улучшение доступа к медицинской помощи: ИИ может предоставить качественную диагностику в отдалённых и малонаселённых районах.

— Снижение затрат на здравоохранение: Ранняя диагностика и эффективное лечение могут сократить общие расходы.

— Персонализированное лечение: ИИ может анализировать генетические, клинические и образ жизни данные для создания индивидуальных планов лечения.  

ИИ в медицине продолжает развиваться

Искусственный интеллект перестал быть экспериментом — он уже стал частью реальной клинической практики в США, Австралии, Финляндии, Великобритании и других странах. ИИ не заменяет врача, но усиливает его возможности: ускоряет постановку диагноза, повышает точность, помогает в труднодоступных регионах и персонализирует подход к каждому пациенту. Особенно заметны успехи в раннем выявлении онкозаболеваний, предсказании рисков в цифровом мониторинге хронических состояний.Однако широкое внедрение ИИ требует чётких этических и правовых рамок, защиты персональных данных, а также выработки новых стандартов взаимодействия между человеком и машиной в медицине.

Ваша добровольная поддержка проектов KI очень важна! Вы можете внести свой вклад и помочь любым, предложенным способом.