ИИ-гонка превращается в гонку мегаватт
.
Глобальная ИИ-гонка вступила в новый этап, где решающее значение имеет уже не алгоритм и даже не чип, а киловатт. Искусственный интеллект превращается в самую энергоёмкую технологию XXI века — и именно энергия определит, кто выйдет победителем. По мнению генерального директора венчурного фонда «MindWorks Capital» Джеффри Ву, у Китая здесь стратегическое преимущество, которое Западу будет трудно компенсировать.
От алгоритмов — к энергетике
На Западе ставка делается на закрытые, крайне дорогие модели вроде Gemini, которые требуют гигантских вычислительных ресурсов. Китай выбрал другой путь: открытые ИИ-модели и стремительное наращивание дешёвой энергетики — возобновляемой и атомной.
Это фундаментальная разница философий. США считают ИИ частной технологией, а Китай — общественной инфраструктурой, такой же, как дороги или промышленность. Открытый код, массовое внедрение, быстрые итерации, снижение издержек — тот же промышленный принцип, перенесённый в цифровую эпоху.
Модели DeepSeek, Qwen, Kimi — не просто технологические эксперименты, а инструменты, снижающие стоимость вычислений на порядок. Инференс многих китайских моделей сегодня стоит меньше, чем десятая часть цены вычислений GPT-4.
Но, чем дешевле интеллект, тем больше его потребляют. Каждый сэкономленный токен приносит тысячу новых. Эта закономерность, известная ещё со времён угольного века, теперь определяет динамику ИИ.
ИИ требует много электричества
По оценкам Международного энергетического агентства, к 2030 году электропотребление дата-центров в мире удвоится. Обучение одной модели уровня GPT-4, вероятно, поглотило миллионы киловатт-часов — объём, способный питать весь Сан-Франциско несколько дней. ИИ-гонка перестала быть соревнованием алгоритмов и превратилась в соревнование мегаватт.
Китай наращивает энергомощности быстрее всех
В 2024 году Китай ввёл 356 ГВт новых мощностей возобновляемой энергетики — больше, чем США, ЕС и Индия вместе взятые.
91% новых мощностей — солнечная, ветровая и гидроэнергетика.
– мощности хранения энергии утроились с 2021 года;
– сверхвысоковольтные сети гонят «чистые электроны» на тысячи километров;
– атомная энергетика переживает тихую, но глубокую модернизацию.
Китай тратит на атомные исследования и разработки в пять раз больше США. Реакторы IV поколения и малые модульные станции переходят в стадию реального внедрения, обеспечивая стабильную базовую нагрузку, чего ВИЭ дать не могут. Так формируется маховик «энергия – вычисления»: чистая энергия – дешёвые вычисления – оптимизация энергосистемы – ещё больше чистой энергии.
ИИ управляет выработкой солнца, балансирует сети, регулирует накопители. Границы между энергетикой, полупроводниками и софтом исчезают. Дата-центры становятся новыми электростанциями, GPU — новыми турбинами. Китай электрифицирует интеллект.
Китай экспортирует технологическую энергосистему будущего
Clean-tech стал новым драйвером китайского экспорта. В августе сектор «чистой энергетики» поставил за рубеж продукции на рекордные $20 млрд — больше, чем когда-то экспортировалось потребительской электроники. Запад экспортирует чипы и софт, а Китай — электроны, которые делают эти чипы полезными.
Так что на Западе?
США и Европа сталкиваются с тем, что расширять дата-центры просто некуда: энергосети стареют, электроэнергия дорогая, есть проблемы с лицензированием и энергетические «узкие места» в регионах, где концентрация дата-центров максимальна. Вирджиния, Дублин и ряд других юрисдикций уже ввели моратории на строительство новых дата-центров. В век ИИ это равносильно торможению промышленной революции.
Кто владеет самыми дешёвыми электронами, тот владеет интеллектом
В XIX веке миром управлял уголь, в ХХ — нефть, ну, а в XXI это будет чистая энергия плюс вычислительная мощность. И Китай готов занять эту позицию первым. Правда, выгоду получат и развивающиеся страны: дешёвый инференс делает ИИ доступным так же, как когда-то электричество или интернет.
Однако изобилие — не гарантия стабильности
Стремительный рост энергоёмких ИИ-систем может перегрузить сети и замедлить декарбонизацию. Как и в эпоху промышленной революции, эффективность может обернуться эксцессами — от региональных отключений до роста неравенства. Так что, будущее зависит от того, найдёт ли человечество баланс между изобилием ИИ, устойчивостью энергетики и равным доступом к вычислительным ресурсам.
P.S. Энергетическая составляющая ИИ-революции становится ключевым фактором глобального влияния. Для третьих стран этот тренд особенно важен — именно доступ к дешёвой энергии и вычислениям определит конкурентоспособность государства на десятилетия вперёд.
Хотите больше? В нашем Telegram-канале — темы под грифом «не для всех»: нестандартные ракурсы, дополнительные материалы и аналитика без купюр.
Ваша добровольная поддержка проектов KI очень важна!
