Как ИИ меняет политические предпочтения людей
.
Генеративный искусственный интеллект больше не просто технологическая инновация — он всё больше становится фактором политического влияния. Две фундаментальные работы, опубликованные одновременно в журналах Science и Nature, впервые зафиксировали: разговорные ассистенты на базе ИИ способны измеримо менять политические предпочтения людей, причём даже в тех случаях, когда опираются на неточные данные.
ИИ и политика — эффект, которого боялись
В исследованиях, проведённых в США, Великобритании, Канаде и Польше, участникам предлагали оценить симпатии к кандидату по шкале от 0 до 100. Затем они вступали в диалог с генеративными моделями — GPT-4o, китайским DeepSeek и другими, которые были заранее запрограммированы «убеждать» в пользу одного из кандидатов. Результат оказался сильнее обычной политической рекламы.
В США сторонники Дональда Трампа после беседы с ИИ в среднем повышали симпатию к Камале Харрис на четыре пункта. В Канаде и Польше, где тесты проводились накануне выборов 2025 года, эффект был ещё мощнее — до десяти пунктов изменения позиции. Каждый десятый респондент в Канаде и Польше и каждый двадцать пятый в США заявляли, что изменили бы реальный голос, если бы выборы проходили в тот же день.
Как подчёркивает один из авторов исследования, профессор Корнеллского университета Дэвид Рэнд, ИИ формирует сдвиги «существенного масштаба» даже с учётом того, что намерения голосовать и реальный бюллетень не всегда совпадают.
Что делает ИИ таким убедительным
Анализ стратегий показал простую модель: вежливость плюс логичность и плюс аргументы, даже если аргументы не идеальны. По сути, ИИ действует так же, как сильный политический спикер. Он подстраивается под стиль общения человека, доброжелательно реагирует, оперирует фактами (точными или нет), использует чёткие логические конструкции.
Чат-боты, которым запретили использовать факты, оказались заметно менее эффективными. То есть, ключевым фактором влияния выступает именно аргументированность, пусть даже и частично основанная на ошибочной информации. Повторные опросы через месяц показали, что эффект уменьшается, но не исчезает: в Великобритании он стал меньше наполовину, а в США — на две трети.
Nature: влияние ИИ сопоставимо с мощной политической кампанией
Авторы работы в Nature подчеркивают беспрецедентность выводов: влияние генеративных моделей оказалось сильнее, чем эффект традиционных видеороликов политической рекламы. Особенно важно другое: ИИ-модели, выступающие в поддержку кандидатов правого спектра, чаще допускали фактические неточности. Учёные отмечают, что это не намеренная манипуляция, а результат архитектуры и обучающей выборки моделей. Но для политического процесса последствия могут быть значительными.
Что это значит для демократических систем
Исследования фактически подтверждают то, что до сих пор было предметом предположений и тревог — ИИ может стать новым инструментом политического влияния, сравнимым с медиакампаниями и агитацией. Риски очевидны: рост точечных манипуляций под конкретные группы, трансформация электоральных стратегий, усиление влияния тех, кто контролирует доступ к ИИ-технологиям и ускорение эрозии доверия к институциональной информации.
Но есть и обратная сторона — ИИ способен делать общественную дискуссию более информированной, если использовать его корректно и прозрачно. Пока же исследования показывают главное: демократии входят в эпоху, когда разговор с искусственным интеллектом может или стоить партии процента голосов, или подарить их.
P.S. Данныйматериал основан на исследованиях, опубликованных в Science и Nature, и отражает реальную дискуссию, которая становится ключевой для глобальных демократических систем.
Хотите больше? В нашем Telegram-канале — темы под грифом «не для всех»: нестандартные ракурсы, дополнительные материалы и аналитика без купюр.
Для этого потребуется сделать 3 шага в сторону незабываемой коллаборации!
